Ford je moral ponovno zaposliti približno 350 izkušenih inženirjev, potem ko se je izkazalo, da umetna inteligenca sama ni dosegla pričakovane ravni nadzora kakovosti. Izkušnje zaposlenih so se izkazale za pomembnejše, kot je podjetje sprva predvidevalo.
Po rekordnem številu odpoklicev vozil leta 2025 je Ford okrepil prizadevanja za izboljšanje kakovosti svojih vozil. Eden od ukrepov je bila tudi ponovna zaposlitev približno 350 izkušenih inženirjev, med njimi tudi nekaterih nekdanjih zaposlenih, saj sistemi umetne inteligence niso izpolnili pričakovanj pri nadzoru kakovosti.
Podpredsednik za razvoj strojne opreme vozil Charles Poon je priznal, da je podjetje precenilo sposobnosti umetne inteligence. Po njegovih besedah so pri Fordu verjeli, da bo zadostovalo, če bodo v sistem vnesli konstrukcijske zahteve in tehnične podatke, umetna inteligenca pa bo sama zagotovila visoko raven kakovosti. V praksi se je izkazalo, da je znanje ljudi z dolgoletnimi izkušnjami precej težje nadomestiti.
Izkušeni inženirji kot mentorji in učitelji umetne inteligence
Ponovno zaposleni strokovnjaki imajo pri Fordu posebno vlogo. Podjetje jih označuje kot t. i. "gray beard" inženirje, kar pomeni izkušene strokovnjake z bogatim znanjem iz številnih razvojnih ciklov.
Njihova naloga ni le pomoč pri razvoju novih vozil, temveč tudi prenos znanja na mlajše sodelavce in izboljševanje algoritmov umetne inteligence. Cilj je, da bodo sistemi v prihodnje bolje prepoznavali morebitne proizvodne napake in sprejemali kakovostnejše odločitve.
Ford še naprej vlaga v umetno inteligenco
Čeprav je podjetje priznalo, da umetna inteligenca sama za zdaj še ni dovolj učinkovita, Ford od nje ne odstopa. V proizvodnih obratih že uporablja približno 900 kamer, podprtih z umetno inteligenco, ki spremljajo kakovost izdelave vozil in pomagajo odkrivati morebitne napake.
Prvi rezultati so spodbudni. Ford pričakuje manj odpoklicev kot leto prej, čeprav bi lahko bilo zaradi posameznih akcij skupno število prizadetih vozil še vedno visoko. Poleg tega se je znamka letos povzpela na vrh raziskave J.D. Power Initial Quality Study med množičnimi proizvajalci avtomobilov, kar kaže na izboljšanje začetne kakovosti novih vozil.
Umetna inteligenca bo vseeno spremenila trg dela
Izvršni direktor Jim Farley ocenjuje, da so ponovno zaposleni strokovnjaki podjetju že prinesli več sto milijonov dolarjev prihrankov zaradi boljšega razvoja in kakovosti izdelkov.
Kljub temu ostaja prepričan, da bo umetna inteligenca v prihodnjih letih močno vplivala na trg dela. Že pred časom je dejal, da bi lahko AI v prihodnosti nadomestila velik del administrativnih oziroma pisarniških delovnih mest.
Primer Forda pa hkrati kaže, da dolgoletnih praktičnih izkušenj in inženirskega znanja umetna inteligenca za zdaj še ne more v celoti nadomestiti, temveč jih predvsem dopolnjuje.